边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、人工智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算正在改变世界上数百万台设备处理，处理和传递数据的方式。联网设备(IoT)的爆炸性增长，以及需要实时计算能力的新应用，继续推动着边缘计算系统的发展。

边缘计算意味着使应用程序和数据存储更接近使用它们的人所在的位置。对于大公司来说，这可能包括一个专门建造的服务器设施，靠近它们的主要办公室。在消费者方面，考虑物联网设备使用自己的本地计算资源执行某些任务（如面部识别），而不是将其外包给云服务，可能会有所帮助。

从根本上讲，边缘计算使计算和数据存储更接近收集它的设备，而不是依赖可以在数千英里之外的中央位置。这样做是为了使数据不会遭受会影响应用程序性能的延迟问题。此外，公司可以通过在本地完成处理来节省资金，从而减少了需要在集中式或基于云的位置进行处理的数据量。

边缘计算硬件和服务是许多此类系统的处理和存储源，可帮助解决此问题。例如，边缘网关可以处理来自边缘设备的数据，然后仅将相关数据通过云发送回去，从而减少了带宽需求。或者，如果需要实时应用程序，它可以将数据发送回边缘设备。

边缘计算的最大好处是能够更快地处理和存储数据，从而实现了对公司至关重要的更高效的实时应用程序。在进行边缘计算之前，扫描人脸以进行面部识别的智能手机，将需要通过基于云的服务来运行面部识别算法，这将需要大量时间来处理。有了边缘计算模型，鉴于智能手机功能的增强，该算法可以在边缘服务器或网关上本地运行，甚至可以在智能手机本身上运行。虚拟现实和增强现实，自动驾驶汽车，智慧城市甚至楼宇自动化系统等应用都需要快速处理和响应。

边缘计算减少了延迟，因为数据不必通过网络到达远程数据中心或云端进行处理。取决于实现、边缘计算架构中的时间敏感数据可以由智能设备在源头处理，或者发送到接近客户的数据中心的中间服务器。对于毫秒级延迟可能意味着生死之间差异的情况，可以说边缘计算是非常重要的。

一些通信塔台基础设施公司已经与企业级数据中心提供商建立合作伙伴关系，在通信塔台基础上开发微型数据中心，实现边缘计算。通过这种模式，基于通信塔台的数据中心将云计算带入本地区域并与新兴的C-RAN网络架构集成。

因为边缘计算基本上是分布式计算，这意味着它可以提高弹性，减少网络负载，并且更容易扩展。同时通过数据传输频率和规模降低集中式云计算来降低成本。边缘计算是现代数据中心的未来。现在是每个公司转向边缘计算的最佳时机。您可以利用物联网设备，边缘计算将提高您的网络速度。因此，它将自动帮助您改善客户体验。您可以轻松扩展您的网络。