在人工智能（AI）的江湖，常听人言：得框架者，得天下。

谁主宰AI模型的生产自动化，谁最有可能主宰AI工业化。所以，深度学习框架是科技巨头兵家必争之地。

深度学习框架属于AI框架，是AI底层技术，而AI技术创新早已深入底层。没有什么道路可以通往底层技术创新，底层技术创新本身就是道路。

这条路，是隐秘的，深度学习框架作为AI系统软件，走近前去，才不断惊叹它那种躲躲藏藏的宽阔；走进前去，才不断惊叹战壕密布，战马喧腾。

低垂的果实已摘光，那些只消小打小闹（对人工智能模型做一些小调整，扩大人工智能模型的规模）就能刷论文、刷面子、刷一切的日子，一去不复返了。

从历史中得到的唯一教训，就是从未从历史中得到教训。 而人工智能算法不同，偏偏擅长从历史中“得（学）到（习）”。

回顾从前，多款深度学习框架，待时而出，常听人言：为什么，这个深度学习框架受人追捧，那个深度学习框架遭人嫌弃？

贾扬清认为：“这背后是AI需求和设计逻辑的变化。”