2022即将收官。这一年，人工智能（AI）在技术层面和商业层面都取得巨大进展，人工智能已经不再是电影中的桥段，它已经开始被应用在各个行业。语音识别、人脸识别、无人驾驶、机器人……人工智能在不同场景应用的案例越来越多，在你不知不觉间，人工智能已经逐渐走进我们的生活。

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人工智能场景化应用加速推进

在刚刚落幕的卡塔尔世界杯上，"AI+体育"成为活动的一大科技亮点。

卡塔尔世界杯正式使用半自动越位判罚技术，该技术将利用人工智能AI系统对特制摄像机和球内传感器收集到的数据进行分析，并对越位情况做出判断。

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为了更精确地判断体育场内的人数，控制流量，同时快速发现场内任何骚乱，并向现场安全人员传达指令，卡塔尔为本届世界杯开发了一个集中式系统，部署了22000个摄像头及AI面部识别系统，可远程控制所有八个体育场。通过分析面部表情来判断观众是否生气。

在本届世界杯中，卡塔尔半岛电视台通过收集32支球队历史表现的200多个指标，建造了一个对比赛结果进行干预的模型——人工智能机器人Kashef。所有数据通过谷歌云的顶点人工智能运行，最终生成一个采用谷歌大脑架构而成的最佳预测模型。每场比赛后，这个模型将被重新运行，以更准确地预测下一场比赛的结果，直到决赛。

除"AI+体育"外 ，智能驾驶是人工智能另一重要着陆场景。在汽车厂商、硬件厂商和算法厂商的共同推动下，人工智能在智能驾驶领域的应用正在逐步深入，并不断渗透到无人驾驶系统、无人驾驶计算平台、自动驾驶出行服务、智能驾驶等领域，自动驾驶汽车、自动驾驶技术等。

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在教育领域，人工智能也在改变着传统课堂。在科大讯飞打造的“未来教室”，讯飞AI智能黑板、讯飞AI教学笔、讯飞AI学习机等先进设备，成为孩子们学习的好帮手，捧起桌子上的各种AI学习设备，就像“玩游戏”那样去掌握学习窍门，像“游戏通关”那样诊断学习效果。现实中，越来越多的学校已经开设或准备筹备人工智能教育教学活动。

此外，阿里的智慧城市使得我们的城市与社区可以更加精细化管理，智能金融使得金融机构用户服务水平得到质的飞跃，科大讯飞的智能语音带来的翻译产品和电子设备中智能语音系统使得我们的生活更加便利。

高性能芯片为人工智能保驾护航

在人工智能的三驾马车中,算力作为算法和数据的支撑,它的作用一直都不容小觑。 目前,人工智能在和各个行业不断融合发展,这对算力也提出了更高的要求。 无论是AI大模型训练，自动驾驶系统的感知模型训练，还是AI+Science或者数字人的建模或渲染，都离不开强大算力的支撑。

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2022年3月22日，英伟达推出一款堪称AI核弹级别的产品——H100 GPU系列。作为全球首款基于Hopper架构的GPU，相比A100，H100的FP8（8bit浮点运算精度）性能提升6倍，FP16、TF32、FP64性能各提升3倍。在AI任务上，H100 的 FP8 精度算力是 A100 上 FP16 的六倍，成为英伟达历代最大的性能提升。

基于 Hopper 架构的 H100，英伟达推出了机器学习工作站、超级计算机等一系列产品。8 块 H100 和 4 个 NVLink 结合组成一个巨型 GPU——DGX H100，它一共有 6400 亿晶体管，AI 算力 32 petaflops，HBM3 内存容量高达 640G。

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英特尔试图在人工智能处理方面赶上处于领先地位的英伟达，英特尔今年推出了新一代的高性能深度学习AI训练处理器Habana Gaudi2以及第二代云端AI推理芯片Greco，两款芯片均采用7nm工艺，较上一代16nm有所提升。在训练主流计算机视觉和自然语言处理模型时，Gaudi2的吞吐量可达到英伟达A100的两倍。

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在移动端，高通带来了年度5G旗舰芯片第二代骁龙8。面向整个平台的开创性AI智能设计是第二代骁龙8最大的亮点之一，高通把人工智能作为设计的关键技术，凭借自身在边缘侧AI推理领域的专长，将第二代骁龙8打造成为一个真正的AI大师，从Snapdragon Smart到影像、游戏、连接等领域，第二代骁龙8都引入了AI能力，相比前一代产品可实现高达4.35倍的人工智能运算性能提升，让终端变得更加智能。